IA e previsão meteorológica: impactos futuros muito positivos? Veja o que dizem especialistas de Yale

A inteligência artificial (IA) está revolucionando muitos setores, mas também está tendo um impacto negativo, fazendo disparar o nosso consumo de energia e aumentando as emissões de dióxido de carbono (CO2). Contudo, a IA pode ter muitos efeitos positivos no setor da previsão meteorológica.

Menos impactos no setor da meteorologia

O uso massivo da IA tem um impacto significativo no ambiente, o qual está longe de ser positivo. A IA é extremamente intensiva em termos energéticos, tanto em consumo de energia usada para ela funcionar quanto de água necessária para resfriar o número crescente de centros de dados; isso além do consumo de minerais, metais raros e produtos químicos necessários para construir as máquinas e os edifícios.

We have taken our Artificial Intelligence (#AI) Forecasting System into operations today to run side by side with our physics-based weather forecasts. The #AIFS outperforms traditional models for many measures, at a fraction of energy use. Read more ️ https://t.co/18f61f4cve pic.twitter.com/X3NmrtKjbk

— ECMWF (@ECMWF) February 25, 2025

Assim, se pode pensar que o desenvolvimento da IA no setor da meteorologia também contribuiria para este impacto ambiental crescente. No entanto, um estudo realizado por pesquisadores da Universidade de Yale, em Connecticut, não corrobora com este ponto de vista. Pelo contrário, afirma-se que a IA tem um impacto global muito positivo no mundo da meteorologia.

Além disso, qualquer computador pode atualmente fazer previsões muito sofisticadas graças à IA, em contraste com os supercomputadores mais pesados, mais técnicos e muito mais caros. Se um dia a IA substituísse estes famosos supercomputadores, ela reduziria também o impacto ambiental da sua construção, além de consumir muito menos energia. Assim, ao contrário do que acontece em muitos outros setores, a IA contribui para reduzir as emissões de gases de efeito estufa quando se trata da previsão meteorológica.

Outros efeitos benéficos

O custo mais baixo associado à ausência de supercomputadores pode também significar que os países mais pobres podem se beneficiar de melhores previsões meteorológicas. Alguns estudos demonstraram que as previsões da IA são, em média, 20% mais confiáveis do que as produzidas pelos modelos meteorológicos tradicionais.

Previsões mais fiáveis significam também que é mais provável que se evitem catástrofes naturais em todo o mundo. Uma melhor previsão de fenómenos meteorológicos extremos permitirá avisar as pessoas em risco com mais precisão e mais cedo do que com os modelos de previsão atuais.

No entanto, é importante notar que ambos os métodos de previsão ainda são necessários atualmente, o que significa que todos os aspetos benéficos acima mencionados ainda não foram totalmente implementados. A tecnologia de IA para a previsão meteorológica ainda não está totalmente desenvolvida, então ainda não podemos confiar exclusivamente nela.

Durant la période de fiabilité plus limitée des modèles numériques correspondant à la "fraîcheur", le modèle issu de l'IA GraphCast a tiré son épingle du jeu avec une meilleure fiabilité que les modèles traditionnels européens et américains.

Cela risque de devenir la tendance pic.twitter.com/x6jFvj0SQN

Extrême Météo (@ExtremeMeteo) December 6, 2023

Em todo o caso, é muito provável que a IA venha um dia a substituir os modelos tradicionais de previsão meteorológica, o que, ao contrário do que acontece em muitos outros setores da ciência, levará a economias de energia significativas que beneficiarão o nosso planeta, bem como o número de catástrofes humanas e econômicas que poderão ser evitadas ou limitadas graças a previsões cada vez mais confiáveis.

Referências da notícia

A.I. Is Quietly Powering a Revolution in Weather Prediction. 14 de abril, 2025. Nicola Jones.

Personne ne s’attendait à ça : l’IA a un impact majeur sur les prévisions météo, et ce n'est pas ce qu'on pourrait penser !. 28 de abril, 2025. Karine Durand